CLAAS connect sim­pli­fie la docu­men­ta­tion des tra­vaux au champ grâce à des fonc­tions auto­ma­tiques et manuelles. Les pro­ces­sus de tra­vail peuvent pro­ve­nir de dif­fé­rentes sources, par exemple ISOXML, l’application, Auto­Doc ou une sai­sie manuelle.

Des acti­vi­tés simi­laires qui appar­te­naient ini­tia­le­ment au même ensemble peuvent être regrou­pées auto­ma­ti­que­ment. C’est par­ti­cu­liè­re­ment impor­tant lorsque des pro­ces­sus de tra­vail ont été enre­gis­trés sépa­ré­ment en rai­son d’interruptions, de plu­sieurs sous-ordres ou de sources de don­nées dif­fé­rentes. CLAAS connect véri­fie notam­ment la par­celle, le type de machine, le type d’activité, la récolte, le pro­duit récol­té, le stock et la période, puis regroupe les acti­vi­tés cor­res­pon­dantes. Les acti­vi­tés indi­vi­duelles d’origine res­tent dis­po­nibles en arrière-plan et peuvent être conser­vées à des fins de référence.

Dans l’application mobile, des pro­ces­sus de tra­vail simi­laires sont éga­le­ment regrou­pés auto­ma­ti­que­ment en une seule acti­vi­té. La liste des acti­vi­tés devient plus claire et la docu­men­ta­tion reste tra­çable. Les temps de tra­jet, les don­nées machines et les don­nées du per­son­nel peuvent être affi­chés en détail.

Pour de grands volumes de don­nées, la modi­fi­ca­tion en masse des pro­ces­sus de tra­vail est éga­le­ment dis­po­nible. Plu­sieurs acti­vi­tés peuvent être sélec­tion­nées et des attri­buts tels que l’an­née de récolte, la date ou le type d’activité peuvent être ajus­tés en une seule étape. Cela fait gagner du temps et per­met d’éviter les erreurs dans les longues listes d’activités.

L’application CLAAS connect farm apporte des fonc­tions cen­trales direc­te­ment sur le smart­phone. Les pro­ces­sus de tra­vail peuvent être affi­chés, contrô­lés, modi­fiés et par­ta­gés en déplacement.

Les pro­ces­sus de tra­vail ter­mi­nés peuvent être expor­tés dans l’application au for­mat CSV ou PDF. L’export CSV contient les don­nées brutes et convient aux ana­lyses indi­vi­duelles dans Excel ou d’autres appli­ca­tions. L’export PDF per­met de par­ta­ger des pro­ces­sus de tra­vail ter­mi­nés direc­te­ment depuis l’appareil mobile – par exemple par e‑mail ou mes­sa­ge­rie. C’est par­ti­cu­liè­re­ment pra­tique lorsque des acti­vi­tés de fer­ti­li­sa­tion, phy­to­sa­ni­taires ou de récolte doivent être trans­mises direc­te­ment aux clientes et clients sans pré­pa­rer l’analyse au bureau.

L’affichage des valeurs NIR est éga­le­ment pris en charge dans l’application. Pour la fer­ti­li­sa­tion orga­nique, les don­nées NIR trans­mises, par exemple les teneurs en nutri­ments comme l’azote, le phos­phore ou la matière sèche, peuvent être visibles direc­te­ment dans l’activité. Les valeurs peuvent être contrô­lées et ajus­tées si néces­saire. Cela amé­liore la qua­li­té des don­nées et réduit les cor­rec­tions ultérieures.

Des vues car­to­gra­phiques sont éga­le­ment dis­po­nibles dans l’application pour les pro­ces­sus de récolte et de tra­vail. Les cartes de ren­de­ment peuvent être affi­chées direc­te­ment dans un pro­ces­sus de tra­vail. Il est ain­si pos­sible d’identifier rapi­de­ment les dif­fé­rences de ren­de­ment sur la par­celle et de sélec­tion­ner d’autres couches cartographiques.

De nom­breuses exploi­ta­tions tra­vaillent avec des flottes de machines mixtes. CLAAS connect est conçu pour ras­sem­bler de manière cen­tra­li­sée les don­nées de dif­fé­rentes machines et sources de don­nées. L’objectif est une pla­te­forme sur laquelle les machines – indé­pen­dam­ment de leur marque et de leur âge – peuvent être enre­gis­trées, sui­vies et uti­li­sées pour la docu­men­ta­tion et l’analyse.

Les machines CLAAS et les machines tierces peuvent être docu­men­tées dans CLAAS connect. Plu­sieurs voies d’intégration sont pré­vues : via l’application CLAAS connect comme tra­ceur de posi­tion, via du maté­riel télé­mé­trique supplémentaire.

Dans l’application, les acti­vi­tés en cours sont affi­chées direc­te­ment sur la carte. Les tra­vaux détec­tés auto­ma­ti­que­ment peuvent ain­si être enre­gis­trés rapi­de­ment et affec­tés aux par­celles cor­res­pon­dantes. Les don­nées télé­mé­triques avec et sans lien avec une acti­vi­té sont clai­re­ment sépa­rées afin d’éviter toute confusion.

Les iti­né­raires peuvent être éga­le­ment valo­ri­sés. Chaque point du tra­cé contient des infor­ma­tions sup­plé­men­taires telles que l’horodatage, la machine et l’outil. Si la période est réglée sur ’Aujourd’hui’, les don­nées machines actuelles sont affi­chées dans un contexte live. Les périodes his­to­riques affichent les tra­cés pas­sés correspondants.

Une struc­ture de par­celles fiable est la base de la pla­ni­fi­ca­tion, de la docu­men­ta­tion et de l’analyse. CLAAS connect pro­pose dif­fé­rentes fonc­tions pour mieux uti­li­ser les limites de par­celles, les couches car­to­gra­phiques et les don­nées ponctuelles.

Les limites de par­celles peuvent être divi­sées ou fusion­nées manuel­le­ment. Après une divi­sion ou une fusion, de nou­velles par­celles sont auto­ma­ti­que­ment créées. Chaque par­celle conserve une réfé­rence à ses pré­dé­ces­seurs et suc­ces­seurs. Cela aide à amé­lio­rer la tra­ça­bi­li­té des modi­fi­ca­tions Les acti­vi­tés exis­tantes res­tent inchan­gées ; les modi­fi­ca­tions sont pos­sibles tant qu’aucune acti­vi­té ne concerne la par­celle affectée.

Dans le Geo­cen­ter, les limites de par­celles peuvent être créées ou modi­fiées direc­te­ment. Les tra­cés et autres couches car­to­gra­phiques visibles dans la vue actuelle sont dis­po­nibles lors de la créa­tion et de la modi­fi­ca­tion des limites. Les limites de par­celles peuvent ain­si être des­si­nées plus pré­ci­sé­ment à par­tir de tra­cés des machines, de cartes de points ou d’autres don­nées cartographiques.

Il est éga­le­ment pos­sible de com­bi­ner plu­sieurs couches car­to­gra­phiques du même type. Les don­nées ponc­tuelles de dif­fé­rentes machines ou acti­vi­tés peuvent être com­bi­nées avant d’être uti­li­sées comme carte de contours. Les cartes de contours peuvent aus­si ser­vir à créer des vues d’ensemble – par exemple des récoltes pesées annuelles sur toutes les parcelles.

Un outil de créa­tion de cartes de contours est dis­po­nible pour les don­nées ponc­tuelles. Les don­nées brutes, telles que les don­nées NIR ou les cartes de valeurs réelles, peuvent être net­toyées et inter­po­lées manuel­le­ment. Les cartes de contours ain­si obte­nues peuvent être enre­gis­trées, télé­char­gées ou uti­li­sées comme base pour créer des cartes de modulation.

Les don­nées de récolte four­nissent des infor­ma­tions pré­cieuses sur la per­for­mance des dif­fé­rentes sur­faces. CLAAS connect rend ces don­nées plus visibles et plus faciles à utiliser.

Les cartes de ren­de­ment peuvent être affi­chées direc­te­ment dans le pro­ces­sus de tra­vail dans l’application. Les dif­fé­rences de ren­de­ment sur la par­celle sont ain­si rapi­de­ment visibles. Selon la base de don­nées dis­po­nible, d’autres couches car­to­gra­phiques peuvent être sélec­tion­nées, par exemple des cartes de contours, des cartes de don­nées ponc­tuelles ou des cartes de machines individuelles.

L’affichage des ren­de­ments en matière sèche ou en matière fraîche est éga­le­ment pris en charge. Les infor­ma­tions sur les pro­duits récol­tés peuvent être com­plé­tées par les parts de matière sèche et de matière fraîche. Les valeurs sont cal­cu­lées pour atteindre un total de 100 % et peuvent être modi­fiées. Les dif­fé­rentes exi­gences selon la culture peuvent ain­si être mieux représentées.

Pour les ensi­leuses, l’application de qua­li­té de hachage apporte un sou­tien sup­plé­men­taire. Elle aide à déter­mi­ner la qua­li­té d’éclatement des grains dans l’ensilage de maïs sous forme de valeur CSPS. Plus la valeur est éle­vée, mieux les grains sont trai­tés et peuvent être digé­rés par les rumi­nants. L’analyse est dis­po­nible dans l’application CLAAS connect et peut éga­le­ment être ins­tal­lée ulté­rieu­re­ment sur cer­taines machines JAGUAR. La qua­li­té de la récolte peut ain­si être éva­luée direc­te­ment au champ.

Au-delà de la simple docu­men­ta­tion du tra­vail, l’analyse des intrants, de la consom­ma­tion et des indi­ca­teurs de dura­bi­li­té gagne en impor­tance. CLAAS connect aide à rendre les don­nées de consom­ma­tion visibles de manière structurée.

Le rap­port de consom­ma­tion regroupe les intrants et res­sources uti­li­sés dans les acti­vi­tés enre­gis­trées. Il s’agit par exemple des semences, engrais, pro­duits phy­to­sa­ni­taires, eau, car­bu­rant et lubri­fiants. Les don­nées peuvent être fil­trées par période, exploi­ta­tion, par­celle, culture ou intrant. Cela crée une vue d’ensemble claire des moyens uti­li­sés sur les dif­fé­rentes surfaces.

Les rap­ports aident à iden­ti­fier les sché­mas de consom­ma­tion et à véri­fier plus rapi­de­ment les don­nées de docu­men­ta­tion. Les acti­vi­tés indi­vi­duelles peuvent être consul­tées depuis le rap­port afin d’effectuer des cor­rec­tions ciblées. Les résul­tats peuvent être géné­rés en PDF ou expor­tés pour d’autres analyses.

La docu­men­ta­tion des émis­sions de CO₂ liées au car­bu­rant est éga­le­ment prise en charge. Sur la base de la consom­ma­tion de die­sel, les émis­sions de CO₂ peuvent être indi­quées dans les acti­vi­tés et les rap­ports PDF. Les don­nées d’émissions, par exemple pour les exi­gences de la pro­duc­tion lai­tière ou pour les four­nis­seurs de sub­strats d’installations de bio­gaz, peuvent ain­si être mises à dis­po­si­tion plus facilement.

Les don­nées docu­men­tées ne doivent pas seule­ment être visibles ; elles doivent aus­si pou­voir être trai­tées. CLAAS connect pro­pose pour cela dif­fé­rentes pos­si­bi­li­tés d’export.

Les pro­ces­sus de tra­vail peuvent être expor­tés dans l’application mobile au for­mat CSV ou PDF. Les fichiers CSV conviennent aux ana­lyses de don­nées brutes, tan­dis que les fichiers PDF per­mettent un par­tage rapide avec les clientes et clients, par­te­naires ou inter­lo­cu­teurs internes.

Les pro­ces­sus de tra­vail ter­mi­nés peuvent éga­le­ment être expor­tés au for­mat ISOXML. C’est par­ti­cu­liè­re­ment per­ti­nent lorsqu’aucun fichier d’ordre ISOXML d’origine n’est dis­po­nible, mais que les don­nées d’activité doivent tout de même être trans­fé­rées vers un ter­mi­nal ou un autre pro­gramme de ges­tion d’exploitation. Le TASK­DA­TA expor­té peut être uti­li­sé comme un TASK­DA­TA ter­mi­né pro­ve­nant d’un ter­mi­nal. Dans une étape ulté­rieure, des infor­ma­tions de don­nées ponc­tuelles, par exemple des don­nées de ren­de­ment, peuvent éga­le­ment être inté­grées au fichier d’export.

CLAAS connect sou­tient ain­si aus­si bien la docu­men­ta­tion quo­ti­dienne que le trai­te­ment ulté­rieur dans les pro­ces­sus exis­tants – du PDF mobile à l’export de don­nées structuré.

Les pro­ces­sus agri­coles ne se déroulent sou­vent pas uni­que­ment au sein d’une seule exploi­ta­tion. Entre­pre­neurs de tra­vaux agri­coles, exploi­ta­tions, dis­tri­bu­teurs et par­te­naires tra­vaillent ensemble sur des machines, des sur­faces et des don­nées. CLAAS connect déve­loppe des fonc­tions pour mieux sou­te­nir cette collaboration.

Machine Sha­ring per­met de par­ta­ger pen­dant une durée limi­tée les don­nées de cer­taines machines avec d’autres orga­ni­sa­tions. Les machines peuvent ain­si être uti­li­sées par les deux orga­ni­sa­tions comme des machines régu­lières. Cela sim­pli­fie la ges­tion de flotte et de don­nées et crée davan­tage de trans­pa­rence entre entre­pre­neurs, exploi­ta­tions, dis­tri­bu­teurs et clientes et clients.

Un cas d’utilisation impor­tant est la docu­men­ta­tion auto­ma­tique des tra­vaux effec­tués par des entre­pre­neurs sur les par­celles de clientes et clients. Si les don­nées machines peuvent être par­ta­gées de manière sûre et ciblée, les efforts manuels dimi­nuent, les lacunes de don­nées sont réduites et une meilleure base est créée pour la docu­men­ta­tion et l’analyse communes.

L’intégration de machines de dif­fé­rentes marques et années de fabri­ca­tion contri­bue éga­le­ment à cet objec­tif : toutes les don­nées per­ti­nentes doivent conver­ger en un seul endroit, afin que le tra­vail au champ génère une docu­men­ta­tion qui peut ain­si être mieux exploitée.